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O que é um modelo de linguagem grande (LLM)?

Um LLM é um modelo de inteligência artificial projetado para entender e gerar linguagem humana. Esses modelos são baseados em arquiteturas como o Transformer e treinados em grandes quantidades de dados de texto para aprender gramática, semântica, padrões de linguagem e outros aspectos da linguagem humana.

Os LLMs podem realizar diferentes tarefas relacionadas ao idioma, como responder a perguntas, resumir textos, gerar conteúdo escrito, traduzir idiomas e muito mais. O ChatGPT da OpenAI é um exemplo de um LLM especificamente adaptado para gerar respostas semelhantes às humanas em um formato de conversação. A sigla enfatiza a capacidade do modelo de lidar efetivamente com dados em grande escala e tarefas complexas de processamento de linguagem.

Como funcionam os LLMs?

Assim como os transformadores pré-treinados generativos (GPT), os LLMs operam com base em princípios de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP). Eles são treinados usando vários dados de texto, como livros, sites, artigos e outras fontes para aprender a estrutura e as nuances da linguagem. Aqui está uma visão geral de como eles funcionam:

• Dados de treinamento: Os LLMs são treinados em vastos conjuntos de dados que consistem em texto da web, ajudando-os a aprender uma ampla variedade de padrões de linguagem, expressões idiomáticas e semântica de diferentes palavras e frases.
• Redes neurais: O núcleo dos LLMs, as redes neurais são projetadas especificamente com arquiteturas como o Transformer. Essas redes compreendem camadas que executam transformações complexas nos dados de entrada.
• Mecanismo de atenção: Os modelos de transformadores usam um ‘mecanismo de atenção’ para avaliar o significado de várias palavras nos dados de entrada. Isso permite que o modelo se concentre em seções relevantes do texto ao prever a próxima palavra ou gerar uma resposta.
• Pré-Treinamento: Os modelos são pré-treinados em ‘modelagem de linguagem’, que envolve prever a próxima palavra em uma frase, levando em consideração as palavras anteriores. Isso ensina ao modelo a probabilidade de uma palavra aparecer após uma determinada sequência de palavras.
• Ajuste fino: Após o pré-treinamento, o modelo pode ser ajustado para executar tarefas específicas, como resumo, resposta a perguntas ou tradução. Isso envolve treinamento adicional em que o modelo é otimizado para ser executado em um determinado tipo de dados ou tarefa.
• Gerando texto: Ao gerar texto, o modelo usa um prompt fornecido pelo usuário e produz uma palavra (ou token) por vez. Ele seleciona a próxima palavra com base nas probabilidades aprendidas durante o treinamento, sempre tentando escolher a próxima palavra mais provável até atingir um critério de parada.
• Compreensão do contexto: Graças ao treinamento e à estrutura interna, os LLMs podem entender o contexto até certo ponto, permitindo respostas coerentes e contextualmente apropriadas.
• Aprendizagem iterativa: Os LLMs podem melhorar com o tempo com mais dados e ajustes, ajustando seus parâmetros para melhor se adequar aos padrões linguísticos que encontram.

No entanto, os LLMs têm limitações. Às vezes, eles podem gerar informações imprecisas, exibir preconceitos em seus dados de treinamento e não ter uma verdadeira compreensão da linguagem como os humanos. Ainda assim, eles são ferramentas poderosas para uma variedade de tarefas linguísticas.

Qual LLM o eSkilled usa?

A eSkilled usa o GPT-4o da OpenAI como base para o AI Course Creator.

Quais são os benefícios do GPT-4o?

A eSkilled optou por alimentar nosso AI Course Creator com GPT-4o devido às várias vantagens importantes que ele oferece em relação a modelos mais antigos, como GPT-4 ou GPT-3.5:

• Qualidade de conteúdo superior: Os recursos avançados do GPT-4o garantem que o conteúdo seja coerente, contextualmente relevante e academicamente sólido. Isso é vital em ambientes educacionais onde clareza e precisão são essenciais.
  Nosso sistema também garante que os materiais sejam ricos em qualidade e profundidade para envolver os alunos e melhorar os resultados.
• Velocidade e eficiência aprimoradas: O GPT-4o processa informações e cria conteúdo mais rápido do que as versões anteriores, permitindo que nosso AI Course Creator gere materiais e avaliações do curso mais rapidamente do que a maioria dos concorrentes.
• Maior escalabilidade: Com o GPT-4o, o AI Course Creator pode ser dimensionado para atender à crescente demanda sem comprometer o desempenho. Não importa o tamanho da sua organização, nosso sistema pode lidar facilmente com cargas maiores, garantindo que todos os usuários recebam a mesma experiência perfeita.
• Tecnologia pronta para o futuro: Usando a mais recente tecnologia de IA, a eSkilled garante que nossas ferramentas educacionais sejam preparadas para o futuro, exigindo menos atualizações e ficando à frente das tendências e metodologias educacionais.
• Eficiência Energética e Custo-Efetividade: Apesar de seus recursos avançados, o GPT-4o é mais eficiente em termos de energia e computação, permitindo-nos manter os custos operacionais baixos. Essa eficiência de custos é repassada a você, tornando nosso sistema o mais avançado e econômico ao longo do tempo.
• Considerações ambientais: A eSkilled está comprometida com a sustentabilidade e a eficiência energética do GPT-4o reduz o uso de energia. Isso minimiza nossa pegada de carbono e se alinha com nossa responsabilidade ambiental.

Muitas outras ferramentas de criação de cursos de IA usam o GPT-3.5 porque é mais barato, permitindo que os provedores ofereçam preços mais baixos ou níveis gratuitos. Na eSkilled, acreditamos que a maior qualidade de produção que alcançamos usando o GPT-4o significa maior qualidade, cursos mais relevantes e menos trabalho para você fazer antes de entrar no mercado com seu conteúdo de treinamento.

O GPT-4o também é consideravelmente mais rápido para gerar conteúdo, para que você e sua equipe não precisem ficar ociosos enquanto esperam por resultados a um custo financeiro e de oportunidade significativo.

Como o eSkilled AI Course Creator difere do ChatGPT ou de outra ferramenta de bate-papo de IA?

O AI Course Creator da eSkilled usa a tecnologia LLM, mas agrega valor considerável em comparação com uma ferramenta tradicional de bate-papo de IA como o ChatGPT. Milhares de horas foram gastas programando a plataforma e treinando o LLM para criar o conteúdo do curso em um estilo e formato adequados ao treinamento, seguindo a filosofia de treinamento ‘diga-mostre-faça’ e melhorando continuamente o sistema.

O sistema da eSkilled aplica uma quantidade considerável de engenharia rápida nos bastidores, que você não vê. Isso torna muito mais rápido e fácil gerar conteúdo de treinamento de alta qualidade já formatado em um contexto de treinamento. O AI Course Creator também publica o conteúdo do curso diretamente no formato de e-Learning, eliminando a necessidade de assinaturas adicionais ou a contratação de um desenvolvedor para convertê-los para você.

Com tempo suficiente e os prompts certos, designers instrucionais qualificados podem obter resultados semelhantes de ferramentas de bate-papo de IA. No entanto, ainda há um custo de tempo considerável envolvido no planejamento da estrutura do curso, fazendo as perguntas certas, compilando todos os resultados, formatando-os e criando a versão de e-Learning. O eSkilled faz a mesma coisa com poucas perguntas e cliques, incluindo a saída para o formato de e-Learning pronto para integração LMS via LTI, potencialmente economizando muitas horas ou dias por curso.

A maioria dos designers instrucionais desfruta de grandes economias de tempo e custos usando o eSkilled AI Course Creator. Outros também economizam em assinaturas, pois não precisam manter assinaturas separadas ou várias de ferramentas de bate-papo de IA, o que significa que não precisam de outra ferramenta de conversão de e-Learning.

O que são alucinações de IA?

Em casos raros, sabe-se que os LLMs produzem informações falsas conhecidas como ‘alucinações’. Temos um artigo mais longo explicando as alucinações de IA aqui.