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大規模言語モデル (LLM) とは

LLMは、人間の言語を理解し、生成するために設計された人工知能モデルです。これらのモデルは、Transformer などのアーキテクチャに基づいており、大量のテキスト データでトレーニングされて、文法、セマンティクス、言語パターン、および人間の言語のその他の側面を学習します。

LLMは、質問に答える、テキストをまとめる、書かれたコンテンツを生成する、言語を翻訳するなど、さまざまな言語関連のタスクを実行できます。OpenAIのChatGPTは、会話形式で人間のような応答を生成するために特別に調整されたLLMの一例です。この頭字語は、大規模なデータと複雑な言語処理タスクを効果的に処理するモデルの能力を強調しています。

LLMはどのように機能しますか?

GPT(Generative Pre-trained Transformer)と同様に、LLMは機械学習の原理と自然言語処理(NLP)で動作します。彼らは、本、ウェブサイト、記事、その他のソースなどのさまざまなテキストデータを使用して、言語の構造とニュアンスを学習します。ここでは、その仕組みの概要をご紹介します。

• トレーニングデータ: LLMは、Webからのテキストで構成される膨大なデータセットでトレーニングされ、さまざまな言語パターン、イディオム、さまざまな単語やフレーズのセマンティクスを学習するのに役立ちます。
• ニューラルネットワーク: LLM の中核であるニューラル ネットワークは、Transformer などのアーキテクチャで特別に設計されています。これらのネットワークは、入力データに対して複雑な変換を実行するレイヤーで構成されています。
• アテンションメカニズム: Transformer モデルは、「アテンション メカニズム」を使用して、入力データ内のさまざまな単語の重要性を評価します。これにより、モデルは、次の単語を予測したり、応答を生成したりするときに、テキストの関連するセクションに集中できます。
• 事前トレーニング: モデルは、前の単語を考慮に入れながら文中の次の単語を予測する「言語モデリング」で事前にトレーニングされます。これにより、モデルは、特定の単語のシーケンスの後に単語が出現する可能性を学習します。
• 微調整: 事前トレーニング後、モデルを微調整して、要約、質問応答、翻訳などの特定のタスクを実行できます。これには、モデルが特定の種類のデータまたはタスクに対して実行するように最適化されている追加のトレーニングが含まれます。
• テキストの生成: テキストを生成するとき、モデルはユーザー指定のプロンプトを受け取り、一度に 1 つの単語 (またはトークン) を生成します。トレーニング中に学習した確率に基づいて次の単語を選択し、停止基準に達するまで常に最も可能性の高い次の単語を選択しようとします。
• コンテキストの理解: トレーニングと内部構造のおかげで、LLMはある程度コンテキストを理解でき、一貫性のあるコンテキストに応じた適切な応答が可能になります。
• 反復学習: LLMは、より多くのデータと微調整を行い、遭遇する言語パターンにより適合するようにパラメーターを調整することで、時間の経過とともに改善できます。

ただし、LLM には制限があります。彼らは時々、不正確な情報を生成したり、トレーニングデータに偏りを示したり、人間のように言語を真に理解していないことがあります。それでも、さまざまな言語タスクに対応する強力なツールです。

eSkilledはどのLLMを使用していますか?

eSkilledは、AI Course Creatorの基盤としてOpenAIのGPT-4oを使用しています。

GPT-4oのメリットは何ですか?

eSkilledがAIコースクリエーターにGPT-4oを搭載することにしたのは、GPT-4やGPT-3.5などの旧モデルに比べていくつかの重要な利点があるためです。

• 優れたコンテンツ品質: GPT-4oの高度な機能により、コンテンツの一貫性、文脈との関連性、学術的に健全であることが保証されます。これは、明確さと正確さが不可欠な教育現場では不可欠です。
  また、私たちのシステムは、学習者を引き付け、成果を向上させるために、教材の品質と深さが豊富であることを保証します。
• 速度と効率の向上: GPT-4oは、以前のバージョンよりも迅速に情報を処理し、コンテンツを作成するため、AIコースクリエーターはほとんどの競合他社よりも迅速にコース教材と評価を生成できます。
• スケーラビリティの向上: GPT-4oを使用すると、AI Course Creatorは、パフォーマンスを損なうことなく、高まる需要に合わせて拡張できます。組織の規模に関係なく、当社のシステムは負荷の増加に容易に対応し、すべてのユーザーに同じシームレスなエクスペリエンスを提供できます。
• 将来を見据えたテクノロジー: eSkilledは、最新のAIテクノロジーを使用して、教育ツールが将来を見据えたものであり、アップグレードが少なくて済み、教育のトレンドや方法論を先取りしています。
• エネルギー効率と費用対効果: GPT-4oは、その高度な機能にもかかわらず、エネルギーと計算効率が高いため、運用コストを低く抑えることができます。このコスト効率はあなたに受け継がれ、私たちのシステムは時間の経過とともに最も先進的で経済的になります。
• 環境への配慮: eSkilledは持続可能性に取り組んでおり、GPT-4oのエネルギー効率は電力使用量を削減します。これにより、二酸化炭素排出量が最小限に抑えられ、環境に対する責任に合致します。

他の多くのAIコース作成ツールは、GPT-3.5の方が安価であるため、プロバイダーはより低価格帯または無料枠を提供できるため、GPT-3.5を使用しています。eSkilledでは、GPT-4oを使用して達成するアウトプットの品質が高いということは、より高品質で関連性の高いコースを意味し、トレーニングコンテンツを市場に投入する前に行うべき作業が少なくなると考えています。

また、GPT-4oはコンテンツの生成がかなり速いので、あなたとあなたのチームは、大きな財政的および機会的コストで出力を待つ間、怠惰になる必要はありません。

eSkilled AI Course Creatorは、ChatGPTや他のAIチャットツールとどう違うのですか?

eSkilled の AI Course Creator は LLM テクノロジーを使用していますが、ChatGPT のような従来の AI チャット ツールと比較してかなりの価値を追加します。プラットフォームのプログラミングとLLMのトレーニングに何千時間も費やされ、「tell-show-do」トレーニング哲学に従い、トレーニングに適したスタイルと形式でコースコンテンツを作成し、システムを継続的に改善しました。

eSkilledのシステムは、舞台裏でかなりの量の迅速なエンジニアリングを適用しますが、これには見えません。これにより、トレーニング コンテキストで既に書式設定されている高品質のトレーニング コンテンツをより迅速かつ簡単に生成できます。また、AI Course Creatorは、コースコンテンツをeラーニング形式で直接公開するため、追加のサブスクリプションや開発者を雇って変換する必要がなくなります。

十分な時間と適切なプロンプトがあれば、熟練したインストラクショナルデザイナーはAIチャットツールから同様の出力を取得できる可能性があります。ただし、コース構造の計画、適切な質問、すべての出力の編集、それらのフォーマット、およびeラーニングバージョンの作成には、依然としてかなりの時間コストがかかります。eSkilledは、LTIを介したLMS統合に対応したeラーニング形式への出力など、いくつかの質問とクリックで同じことを行うため、コースごとに何時間も何日も節約できる可能性があります。

ほとんどのインストラクショナルデザイナーは、eSkilled AI Course Creatorを使用して時間とコストを大幅に節約しています。また、AIチャットツールのサブスクリプションを別個または複数維持する必要がないため、サブスクリプションを節約する企業もあります。つまり、別のeラーニング変換ツールは必要ありません。

AI幻覚とは何ですか?

まれに、LLMが「幻覚」と呼ばれる誤った情報を出力することが知られています。AIの幻覚について説明する長い記事 がこちらにあります。