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एक बड़ी भाषा मॉडल (एलएलएम) क्या है?

एलएलएम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है जिसे मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ये मॉडल ट्रांसफॉर्मर जैसे आर्किटेक्चर पर आधारित हैं और व्याकरण, शब्दार्थ, भाषा पैटर्न और मानव भाषा के अन्य पहलुओं को सीखने के लिए बड़ी मात्रा में पाठ डेटा पर प्रशिक्षित हैं।

एलएलएम विभिन्न भाषा-संबंधित कार्य कर सकते हैं जैसे प्रश्नों का उत्तर देना, ग्रंथों को सारांशित करना, लिखित सामग्री उत्पन्न करना, भाषाओं का अनुवाद करना, और बहुत कुछ। OpenAI का ChatGPT एलएलएम का एक उदाहरण है जिसे विशेष रूप से संवादात्मक प्रारूप में मानव जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए तैयार किया गया है। संक्षिप्त नाम बड़े पैमाने पर डेटा और जटिल भाषा प्रसंस्करण कार्यों को प्रभावी ढंग से संभालने के लिए मॉडल की क्षमता पर जोर देता है।

एलएलएम कैसे काम करते हैं?

जनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर (जीपीटी) की तरह, एलएलएम मशीन लर्निंग सिद्धांतों और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) पर काम करते हैं। उन्हें भाषा की संरचना और बारीकियों को सीखने के लिए पुस्तकों, वेबसाइटों, लेखों और अन्य स्रोतों जैसे विभिन्न पाठ डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है। यहां बताया गया है कि वे कैसे काम करते हैं:

• प्रशिक्षण डेटा: एलएलएम को वेब से पाठ से युक्त विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे उन्हें भाषा पैटर्न, मुहावरों और विभिन्न शब्दों और वाक्यांशों के शब्दार्थ की एक विस्तृत श्रृंखला सीखने में मदद मिलती है।
• तंत्रिका नेटवर्क: एलएलएम का मूल, तंत्रिका नेटवर्क विशेष रूप से ट्रांसफार्मर जैसे आर्किटेक्चर के साथ डिज़ाइन किया गया है। इन नेटवर्कों में परतें शामिल होती हैं जो इनपुट डेटा पर जटिल परिवर्तन करती हैं।
• ध्यान तंत्र: ट्रांसफार्मर मॉडल इनपुट डेटा में विभिन्न शब्दों के महत्व का आकलन करने के लिए एक ‘ध्यान तंत्र’ का उपयोग करते हैं। यह मॉडल को अगले शब्द की भविष्यवाणी करते समय या प्रतिक्रिया उत्पन्न करते समय पाठ के प्रासंगिक वर्गों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है।
• पूर्व प्रशिक्षण: मॉडल को ‘भाषा मॉडलिंग’ पर पूर्व-प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें पिछले शब्दों को ध्यान में रखते हुए एक वाक्य में अगले शब्द की भविष्यवाणी करना शामिल है। यह मॉडल को शब्दों के दिए गए अनुक्रम के बाद एक शब्द के प्रकट होने की संभावना सिखाता है।
• फ़ाइन-ट्यूनिंग: पूर्व-प्रशिक्षण के बाद, मॉडल को संक्षेपण, प्रश्न-उत्तर या अनुवाद जैसे विशिष्ट कार्यों को करने के लिए ठीक किया जा सकता है। इसमें अतिरिक्त प्रशिक्षण शामिल है जहां मॉडल को किसी विशेष प्रकार के डेटा या कार्य पर प्रदर्शन करने के लिए अनुकूलित किया जाता है।
• पाठ उत्पन्न करना: पाठ उत्पन्न करते समय, मॉडल उपयोगकर्ता द्वारा प्रदान किया गया संकेत लेता है और एक समय में एक शब्द (या टोकन) उत्पन्न करता है। यह प्रशिक्षण के दौरान सीखी गई संभावनाओं के आधार पर अगले शब्द का चयन करता है, हमेशा सबसे अधिक संभावना वाले अगले शब्द को चुनने की कोशिश करता है जब तक कि यह एक रोक मानदंड तक नहीं पहुंच जाता।
• संदर्भ समझ: प्रशिक्षण और आंतरिक संरचना के लिए धन्यवाद, एलएलएम कुछ हद तक संदर्भ को समझ सकते हैं, जिससे सुसंगत और प्रासंगिक रूप से उपयुक्त प्रतिक्रियाओं की अनुमति मिलती है।
• पुनरावृत्त सीखना: एलएलएम समय के साथ अधिक डेटा और फाइन-ट्यूनिंग के साथ सुधार कर सकते हैं, अपने मापदंडों को समायोजित करके उनके सामने आने वाले भाषाई पैटर्न को बेहतर ढंग से फिट कर सकते हैं।

हालांकि, एलएलएम की सीमाएं हैं। वे कभी-कभी गलत जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं, अपने प्रशिक्षण डेटा में पूर्वाग्रह प्रदर्शित कर सकते हैं, और मनुष्यों की तरह भाषा की सही समझ की कमी कर सकते हैं। फिर भी, वे विभिन्न प्रकार के भाषा कार्यों के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं।

कौन सा एलएलएम eSkilled उपयोग करता है?

eSkilled AI कोर्स क्रिएटर के आधार के रूप में OpenAI के GPT-4o का उपयोग करता है।

GPT-4o के क्या लाभ हैं?

eSkilled ने हमारे AI कोर्स क्रिएटर को GPT-4o के साथ पावर देने के लिए चुना है क्योंकि यह GPT-4 या GPT-3.5 जैसे पुराने मॉडल पर कई प्रमुख लाभ प्रदान करता है:

• बेहतर सामग्री की गुणवत्ता: GPT-4o की उन्नत क्षमताएं सुनिश्चित करती हैं कि सामग्री सुसंगत, प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक और अकादमिक रूप से ध्वनि है। यह शैक्षिक सेटिंग्स में महत्वपूर्ण है जहां स्पष्टता और सटीकता आवश्यक है।
  हमारी प्रणाली यह भी सुनिश्चित करती है कि शिक्षार्थियों को संलग्न करने और परिणामों को बढ़ाने के लिए सामग्री गुणवत्ता और गहराई से समृद्ध हो।
• बढ़ी हुई गति और दक्षता: GPT-4o सूचनाओं को संसाधित करता है और पहले के संस्करणों की तुलना में तेज़ी से सामग्री बनाता है, जिससे हमारे AI पाठ्यक्रम निर्माता को अधिकांश प्रतिस्पर्धियों की तुलना में पाठ्यक्रम सामग्री और आकलन तेज़ी से उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है।
• अधिक मापनीयता: GPT-4o के साथ, AI कोर्स क्रिएटर प्रदर्शन से समझौता किए बिना बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए स्केल कर सकता है। आपके संगठन के आकार से कोई फर्क नहीं पड़ता, हमारा सिस्टम यह सुनिश्चित करते हुए बढ़े हुए भार को आसानी से संभाल सकता है कि सभी उपयोगकर्ताओं को समान निर्बाध अनुभव प्राप्त हो।
• भविष्य के लिये तैयार तकनीक: नवीनतम एआई तकनीक का उपयोग करते हुए, ईस्किल्ड यह सुनिश्चित करता है कि हमारे शैक्षिक उपकरण भविष्य के सबूत हैं, कम उन्नयन की आवश्यकता है और शैक्षिक रुझानों और पद्धतियों से आगे रहना है।
• ऊर्जा दक्षता और लागत-प्रभावशीलता: अपनी उन्नत क्षमताओं के बावजूद, GPT-4o अधिक ऊर्जा और कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल है, जिससे हम परिचालन लागत कम रख सकते हैं। यह लागत दक्षता आप तक पहुंचाई जाती है, जिससे हमारी प्रणाली समय के साथ सबसे उन्नत और किफायती हो जाती है।
• पर्यावरणीय विचार: eSkilled स्थिरता के लिए प्रतिबद्ध है, और GPT-4o की ऊर्जा दक्षता बिजली के उपयोग को कम करती है। यह हमारे कार्बन पदचिह्न को कम करता है और हमारी पर्यावरणीय जिम्मेदारी के साथ संरेखित करता है।

कई अन्य एआई पाठ्यक्रम निर्माण उपकरण GPT-3.5 का उपयोग करते हैं क्योंकि यह सस्ता है, जिससे प्रदाता कम कीमत के बिंदु या मुफ्त स्तरों की पेशकश कर सकते हैं। eSskilled में, हमारा मानना है कि GPT-4o का उपयोग करके हम जो उच्च गुणवत्ता वाले आउटपुट प्राप्त करते हैं, उसका अर्थ है उच्च गुणवत्ता, अधिक प्रासंगिक पाठ्यक्रम, और इससे पहले कि आप अपनी प्रशिक्षण सामग्री के साथ बाजार में जा सकें, आपके लिए कम काम।

GPT-4o सामग्री उत्पन्न करने में भी काफी तेज है, इसलिए आपको और आपकी टीम को महत्वपूर्ण वित्तीय और अवसर लागत पर आउटपुट की प्रतीक्षा करते समय इधर-उधर नहीं भटकना पड़ता है।

eSkilled AI कोर्स क्रिएटर ChatGPT या किसी अन्य AI चैट टूल से कैसे भिन्न है?

eSskilled का AI कोर्स क्रिएटर LLM तकनीक का उपयोग करता है लेकिन ChatGPT जैसे पारंपरिक AI चैट टूल की तुलना में काफी मूल्य जोड़ता है। हजारों घंटे मंच प्रोग्रामिंग और एलएलएम प्रशिक्षण के लिए उपयुक्त शैली और प्रारूप में पाठ्यक्रम सामग्री बनाने के लिए प्रशिक्षण में खर्च किए गए थे, ‘टेल-शो-डू’ प्रशिक्षण दर्शन का पालन करते हुए, और सिस्टम में लगातार सुधार करते हुए।

eSskilled की प्रणाली पर्दे के पीछे काफी मात्रा में त्वरित इंजीनियरिंग लागू करती है, जिसे आप नहीं देखते हैं। यह प्रशिक्षण संदर्भ में पहले से स्वरूपित उच्च-गुणवत्ता वाली प्रशिक्षण सामग्री उत्पन्न करना बहुत तेज़ और आसान बनाता है। एआई कोर्स क्रिएटर पाठ्यक्रम सामग्री को सीधे ई-लर्निंग प्रारूप में प्रकाशित करता है, अतिरिक्त सदस्यता की आवश्यकता को समाप्त करता है या आपके लिए उन्हें परिवर्तित करने के लिए डेवलपर को काम पर रखता है।

पर्याप्त समय और सही संकेतों के साथ, कुशल निर्देशात्मक डिजाइनर एआई चैट टूल से समान आउटपुट प्राप्त करने में सक्षम हो सकते हैं। हालांकि, पाठ्यक्रम संरचना की योजना बनाने, सही प्रश्न पूछने, सभी आउटपुट संकलित करने, उन्हें प्रारूपित करने और ई-लर्निंग संस्करण बनाने में अभी भी काफी समय की लागत शामिल है। eSkilled कुछ प्रश्नों और क्लिकों के साथ भी ऐसा ही करता है, जिसमें LTI के माध्यम से LMS एकीकरण के लिए तैयार ई-लर्निंग प्रारूप में आउटपुट शामिल है, संभावित रूप से आपको प्रति पाठ्यक्रम कई घंटे या दिन बचाता है।

अधिकांश निर्देशात्मक डिजाइनर eSkilled AI कोर्स क्रिएटर का उपयोग करके बड़े पैमाने पर समय और लागत बचत का आनंद लेते हैं। अन्य लोग सब्सक्रिप्शन पर भी बचत करते हैं क्योंकि उन्हें अलग या एकाधिक एआई चैट टूल सब्सक्रिप्शन बनाए रखने की आवश्यकता नहीं होती है, जिसका अर्थ है कि उन्हें किसी अन्य ई-लर्निंग रूपांतरण टूल की आवश्यकता नहीं है।

एआई मतिभ्रम क्या हैं?

दुर्लभ मामलों में, एलएलएम को ‘मतिभ्रम’ के रूप में जानी जाने वाली झूठी जानकारी का उत्पादन करने के लिए जाना जाता है। हमारे पास एआई मतिभ्रम की व्याख्या करने वाला एक लंबा लेख है यहाँ.