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Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage (LLM) ?

Un LLM est un modèle d’intelligence artificielle conçu pour comprendre et générer le langage humain. Ces modèles sont basés sur des architectures telles que le Transformer et entraînés sur de grandes quantités de données textuelles pour apprendre la grammaire, la sémantique, les modèles de langage et d’autres aspects du langage humain.

Les LLM peuvent effectuer différentes tâches liées à la langue, comme répondre à des questions, résumer des textes, générer du contenu écrit, traduire des langues, etc. Le ChatGPT d’OpenAI est un exemple de LLM spécialement conçu pour générer des réponses humaines dans un format conversationnel. L’acronyme met l’accent sur la capacité du modèle à gérer efficacement des données à grande échelle et des tâches complexes de traitement du langage.

Comment fonctionnent les LLM ?

À l’instar des transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT), les LLM fonctionnent selon les principes de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel (NLP). Ils sont formés à l’aide de diverses données textuelles telles que des livres, des sites Web, des articles et d’autres sources pour apprendre la structure et les nuances de la langue. Voici un aperçu de leur fonctionnement :

• Données d’entraînement : Les LLM sont formés sur de vastes ensembles de données constitués de texte provenant du Web, ce qui les aide à apprendre un large éventail de modèles de langage, d’expressions idiomatiques et de la sémantique de différents mots et phrases.
• Réseaux neuronaux : Au cœur des LLM, les réseaux neuronaux sont spécifiquement conçus avec des architectures telles que le Transformer. Ces réseaux comprennent des couches qui effectuent des transformations complexes sur les données d’entrée.
• Mécanisme d’attention : Les modèles de transformateurs utilisent un « mécanisme d’attention » pour évaluer la signification de divers mots dans les données d’entrée. Cela permet au modèle de se concentrer sur les sections de texte pertinentes lors de la prédiction du mot suivant ou de la génération d’une réponse.
• Pré-formation : Les modèles sont pré-entraînés sur la « modélisation du langage », qui consiste à prédire le mot suivant dans une phrase tout en tenant compte des mots précédents. Cela enseigne au modèle la probabilité qu’un mot apparaisse après une séquence donnée de mots.
• Réglage fin : Après la préformation, le modèle peut être affiné pour effectuer des tâches spécifiques telles que la synthèse, la réponse à des questions ou la traduction. Cela implique une formation supplémentaire où le modèle est optimisé pour fonctionner sur un type particulier de données ou de tâche.
• Génération de texte : Lors de la génération de texte, le modèle prend une invite fournie par l’utilisateur et produit un mot (ou jeton) à la fois. Il sélectionne le mot suivant en fonction des probabilités qu’il a apprises pendant l’entraînement, essayant toujours de choisir le mot suivant le plus probable jusqu’à ce qu’il atteigne un critère d’arrêt.
• Compréhension du contexte : Grâce à la formation et à la structure interne, les LLM peuvent comprendre le contexte dans une certaine mesure, ce qui permet d’apporter des réponses cohérentes et adaptées au contexte.
• Apprentissage itératif : Les LLM peuvent s’améliorer au fil du temps avec plus de données et des ajustements fins, en ajustant leurs paramètres pour mieux s’adapter aux modèles linguistiques qu’ils rencontrent.

Cependant, les LLM ont des limites. Ils peuvent parfois générer des informations inexactes, présenter des biais dans leurs données d’entraînement et manquer d’une véritable compréhension du langage comme le font les humains. Pourtant, ce sont des outils puissants pour une variété de tâches linguistiques.

Quel LLM eSkilled utilise-t-il ?

eSkilled utilise le GPT-4o d’OpenAI comme base pour AI Course Creator.

Quels sont les avantages de GPT-4o ?

eSkilled a choisi d’alimenter notre créateur de cours IA avec GPT-4o en raison des nombreux avantages clés qu’il offre par rapport aux modèles plus anciens comme GPT-4 ou GPT-3.5 :

• Qualité de contenu supérieure : Les capacités avancées de GPT-4o garantissent que le contenu est cohérent, contextuellement pertinent et académiquement solide. Ceci est essentiel dans les contextes éducatifs où la clarté et la précision sont essentielles.
  Notre système garantit également que les supports sont riches en qualité et en profondeur pour engager les apprenants et améliorer les résultats.
• Vitesse et efficacité améliorées : GPT-4o traite les informations et crée du contenu plus rapidement que les versions précédentes, ce qui permet à notre créateur de cours IA de générer des supports de cours et des évaluations plus rapidement que la plupart des concurrents.
• Une plus grande évolutivité : Avec GPT-4o, AI Course Creator peut s’adapter à la demande croissante sans compromettre les performances. Quelle que soit la taille de votre organisation, notre système peut facilement gérer des charges accrues tout en garantissant que tous les utilisateurs bénéficient de la même expérience transparente.
• Technologie prête pour l’avenir : En utilisant les dernières technologies d’IA, eSkilled s’assure que nos outils éducatifs sont à l’épreuve du temps, nécessitent moins de mises à niveau et restent en avance sur les tendances et les méthodologies éducatives.
• Efficacité énergétique et rentabilité : Malgré ses capacités avancées, GPT-4o est plus économe en énergie et en calcul, ce qui nous permet de maintenir des coûts d’exploitation bas. Cette rentabilité vous est répercutée, ce qui fait de notre système le plus avancé et le plus économique au fil du temps.
• Considérations environnementales : eSkilled s’engage en faveur de la durabilité, et l’efficacité énergétique de GPT-4o réduit la consommation d’énergie. Cela minimise notre empreinte carbone et s’aligne sur notre responsabilité environnementale.

De nombreux autres outils de création de cours d’IA utilisent GPT-3.5 car il est moins cher, ce qui permet aux fournisseurs d’offrir des prix plus bas ou des niveaux gratuits. Chez eSkilled, nous pensons que la meilleure qualité de sortie que nous obtenons à l’aide de GPT-4o signifie des cours de meilleure qualité, plus pertinents et moins de travail à faire pour vous avant de pouvoir commercialiser votre contenu de formation.

GPT-4o est également beaucoup plus rapide à générer du contenu, de sorte que vous et votre équipe n’avez pas à rester inactifs en attendant des résultats à un coût financier et d’opportunité important.

En quoi eSkilled AI Course Creator diffère-t-il de ChatGPT ou d’un autre outil de chat IA ?

Le créateur de cours IA d’eSkilled utilise la technologie LLM mais ajoute une valeur considérable par rapport à un outil de chat IA traditionnel comme ChatGPT. Des milliers d’heures ont été consacrées à la programmation de la plateforme et à la formation du LLM pour créer du contenu de cours dans un style et un format adaptés à la formation, en suivant la philosophie de formation « raconter-montrer-faire » et en améliorant continuellement le système.

Le système d’eSkilled applique une quantité considérable d’ingénierie rapide en coulisses, que vous ne voyez pas. Il est ainsi beaucoup plus rapide et facile de générer des contenus de formation de haute qualité déjà formatés dans un contexte de formation. AI Course Creator publie également le contenu des cours directement au format e-Learning, éliminant ainsi le besoin d’abonnements supplémentaires ou d’embaucher un développeur pour les convertir pour vous.

Avec suffisamment de temps et les bonnes invites, les concepteurs pédagogiques qualifiés peuvent être en mesure d’obtenir des résultats similaires à partir d’outils de chat IA. Cependant, il y a encore un coût de temps considérable pour planifier la structure du cours, poser les bonnes questions, compiler tous les résultats, les formater et créer la version e-Learning. eSkilled fait la même chose avec peu de questions et de clics, y compris la sortie au format d’apprentissage en ligne prêt pour l’intégration LMS via LTI, ce qui vous permet d’économiser de nombreuses heures ou jours par cours.

La plupart des concepteurs pédagogiques réalisent d’énormes économies de temps et d’argent en utilisant eSkilled AI Course Creator. D’autres économisent également sur les abonnements car ils n’ont pas besoin de maintenir des abonnements séparés ou multiples à l’outil de chat IA, ce qui signifie qu’ils n’ont pas besoin d’un autre outil de conversion d’apprentissage en ligne.

Que sont les hallucinations de l’IA ?

Dans de rares cas, les LLM sont connus pour produire de fausses informations appelées « hallucinations ». Nous avons un article plus long expliquant les hallucinations de l’IA ici.