اعثر على إجابات لأسئلتك حول منشئ دورة eSkilled الذكاء الاصطناعي

ما هو نموذج اللغة الكبيرة (LLM)؟

LLM هو نموذج ذكاء اصطناعي مصمم لفهم وتوليد اللغة البشرية. تعتمد هذه النماذج على معماريات مثل المحول ويتم تدريبها على كميات كبيرة من البيانات النصية لتعلم القواعد والدلالات وأنماط اللغة والجوانب الأخرى للغة البشرية.

يمكن ل LLMs أداء مهام مختلفة متعلقة باللغة مثل الإجابة على الأسئلة وتلخيص النصوص وإنشاء محتوى مكتوب وترجمة اللغات والمزيد. يعد ChatGPT من OpenAI مثالا على LLM المصمم خصيصا لتوليد استجابات شبيهة بالإنسان بتنسيق محادثة. يؤكد الاختصار على قدرة النموذج على التعامل بفعالية مع البيانات واسعة النطاق ومهام معالجة اللغة المعقدة.

كيف تعمل LLMs؟

مثل المحولات التوليدية المدربة مسبقا (GPT) ، تعمل LLMs على مبادئ التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). يتم تدريبهم باستخدام بيانات نصية مختلفة مثل الكتب والمواقع الإلكترونية والمقالات والمصادر الأخرى لمعرفة بنية اللغة والفروق الدقيقة فيها. فيما يلي نظرة عامة على كيفية عملها:

• بيانات التدريب: يتم تدريب LLMs على مجموعات بيانات واسعة تتكون من نص من الويب ، مما يساعدهم على تعلم مجموعة واسعة من أنماط اللغة والتعابير ودلالات الكلمات والعبارات المختلفة.
• الشبكات العصبية: جوهر LLMs ، تم تصميم الشبكات العصبية خصيصا مع معماريات مثل المحول. تتكون هذه الشبكات من طبقات تقوم بإجراء تحويلات معقدة على بيانات الإدخال.
• آلية الانتباه: تستخدم نماذج المحولات “آلية انتباه” لتقييم أهمية الكلمات المختلفة في بيانات الإدخال. يتيح ذلك للنموذج التركيز على أقسام النص ذات الصلة عند التنبؤ بالكلمة التالية أو إنشاء استجابة.
• ما قبل التدريب: يتم تدريب النماذج مسبقا على “نمذجة اللغة” ، والتي تتضمن التنبؤ بالكلمة التالية في الجملة مع أخذ الكلمات السابقة في الاعتبار. هذا يعلم النموذج احتمال ظهور كلمة بعد تسلسل معين من الكلمات.
• صقل: بعد التدريب المسبق ، يمكن ضبط النموذج لأداء مهام محددة مثل التلخيص أو الإجابة على الأسئلة أو الترجمة. يتضمن ذلك تدريبا إضافيا حيث يتم تحسين النموذج لأداء نوع معين من البيانات أو المهام.
• توليد النص: عند إنشاء نص ، يأخذ النموذج مطالبة يوفرها المستخدم وينتج كلمة واحدة (أو رمز مميز) في كل مرة. يختار الكلمة التالية بناء على الاحتمالات التي تعلمها أثناء التدريب ، ويحاول دائما اختيار الكلمة التالية الأكثر احتمالا حتى تصل إلى معيار التوقف.
• فهم السياق: بفضل التدريب والهيكل الداخلي ، يمكن ل LLMs فهم السياق إلى حد ما ، مما يسمح باستجابات متماسكة ومناسبة للسياق.
• التعلم التكراري: يمكن أن تتحسن LLMs بمرور الوقت بمزيد من البيانات والضبط الدقيق ، وتعديل معلماتها لتناسب الأنماط اللغوية التي تواجهها بشكل أفضل.

ومع ذلك ، فإن LLMs لها قيود. يمكنهم في بعض الأحيان توليد معلومات غير دقيقة ، وإظهار التحيزات في بيانات التدريب الخاصة بهم ، ويفتقرون إلى فهم حقيقي للغة كما يفعل البشر. ومع ذلك ، فهي أدوات قوية لمجموعة متنوعة من المهام اللغوية.

ما هو LLM الذي تستخدمه eSkilled ؟

تستخدم eSkilled GPT-4o من OpenAI كأساس لمنشئ الدورة التدريبية الذكاء الاصطناعي.

ما هي فوائد GPT-4o؟

اختارت eSkilled تشغيل منشئ الدورة التدريبية الذكاء الاصطناعي الخاص بنا باستخدام GPT-4o بسبب المزايا الرئيسية العديدة التي تقدمها على الطرز القديمة مثل GPT-4 أو GPT-3.5:

• جودة محتوى فائقة: تضمن إمكانات GPT-4o المتقدمة أن يكون المحتوى متماسكا وملائما للسياق وسليما أكاديميا. هذا أمر حيوي في البيئات التعليمية حيث الوضوح والدقة ضروريان.
  يضمن نظامنا أيضا أن المواد غنية بالجودة والعمق لإشراك المتعلمين وتعزيز النتائج.
• سرعة وكفاءة محسنة: يعالج GPT-4o المعلومات وينشئ المحتوى بشكل أسرع من الإصدارات السابقة ، مما يمكن منشئ الدورة التدريبية الذكاء الاصطناعي لدينا من إنشاء مواد الدورة التدريبية والتقييمات بشكل أسرع من معظم المنافسين.
• قابلية أكبر للتوسع: باستخدام GPT-4o ، يمكن لمنشئ الدورة التدريبية الذكاء الاصطناعي التوسع لتلبية الطلب المتزايد دون المساس بالأداء. بغض النظر عن حجم مؤسستك ، يمكن لنظامنا التعامل بسهولة مع الأحمال المتزايدة مع ضمان حصول جميع المستخدمين على نفس التجربة السلسة.
• تكنولوجيا جاهزة للمستقبل: باستخدام أحدث التقنيات الذكاء الاصطناعي ، تضمن eSkilled أن أدواتنا التعليمية مقاومة للمستقبل ، وتتطلب ترقيات أقل والبقاء في صدارة الاتجاهات والمنهجيات التعليمية.
• كفاءة الطاقة والفعالية من حيث التكلفة: على الرغم من قدراتها المتقدمة ، فإن GPT-4o أكثر كفاءة من حيث الطاقة والحوسبة ، مما يسمح لنا بالحفاظ على انخفاض تكاليف التشغيل. يتم تمرير كفاءة التكلفة هذه إليك ، مما يجعل نظامنا الأكثر تقدما واقتصادا بمرور الوقت.
• الاعتبارات البيئية: تلتزم eSkilled بالاستدامة ، وتقلل كفاءة الطاقة في GPT-4o من استخدام الطاقة. هذا يقلل من بصمتنا الكربونية ويتماشى مع مسؤوليتنا البيئية.

تستخدم العديد من أدوات إنشاء الدورات التدريبية الذكاء الاصطناعي الأخرى GPT-3.5 لأنها أرخص ، مما يسمح لمقدمي الخدمة بتقديم نقاط سعر أقل أو مستويات مجانية. في eSskilled ، نعتقد أن الجودة الأعلى للمخرجات التي نحققها باستخدام GPT-4o تعني جودة أعلى ودورات أكثر صلة وعملا أقل يمكنك القيام به قبل أن تتمكن من الذهاب إلى السوق بمحتوى التدريب الخاص بك.

يعد GPT-4o أيضا أسرع بكثير في إنشاء المحتوى ، لذلك لن تضطر أنت وفريقك إلى الخمول أثناء انتظار المخرجات بتكلفة مالية وفرصة بديلة.

كيف يختلف eSkilled الذكاء الاصطناعي Course Creator عن ChatGPT أو أداة دردشة الذكاء الاصطناعي أخرى؟

يستخدم منشئ الدورة التدريبية الذكاء الاصطناعي من eSskilled تقنية LLM ولكنه يضيف قيمة كبيرة مقارنة بأداة الدردشة التقليدية الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT. تم قضاء آلاف الساعات في برمجة المنصة وتدريب LLM لإنشاء محتوى الدورة التدريبية بأسلوب وتنسيق مناسبين للتدريب ، باتباع فلسفة التدريب “tell-show-do” ، وتحسين النظام باستمرار.

يطبق نظام eSskilled قدرا كبيرا من الهندسة السريعة خلف الكواليس ، والتي لا تراها. هذا يجعل إنشاء محتوى تدريبي عالي الجودة تم تنسيقه بالفعل في سياق التدريب أسرع وأسهل بكثير. ينشر الذكاء الاصطناعي Course Creator أيضا محتوى الدورة التدريبية مباشرة بتنسيق التعلم الإلكتروني ، مما يلغي الحاجة إلى اشتراكات إضافية أو التعاقد مع مطور لتحويلها لك.

مع ما يكفي من الوقت والمطالبات الصحيحة ، قد يتمكن المصممون التعليميون المهرة من الحصول على مخرجات مماثلة من أدوات الدردشة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لا تزال هناك تكلفة زمنية كبيرة متضمنة في تخطيط هيكل الدورة التدريبية ، وطرح الأسئلة الصحيحة ، وتجميع جميع المخرجات ، وتنسيقها ، وإنشاء إصدار التعلم الإلكتروني. يقوم eSkilled بنفس الشيء مع عدد قليل من الأسئلة والنقرات ، بما في ذلك الإخراج إلى تنسيق التعلم الإلكتروني الجاهز لتكامل LMS عبر LTI ، مما قد يوفر لك ساعات أو أياما عديدة لكل دورة.

يتمتع معظم المصممين التعليميين بتوفير هائل في الوقت والتكاليف باستخدام eSkilled الذكاء الاصطناعي Course Creator. يوفر الآخرون أيضا الاشتراكات لأنهم لا يحتاجون إلى الاحتفاظ باشتراكات منفصلة أو متعددة الذكاء الاصطناعي في أداة الدردشة ، مما يعني أنهم لا يحتاجون إلى أداة تحويل أخرى للتعلم الإلكتروني.

ما هي الذكاء الاصطناعي الهلوسة؟

في حالات نادرة ، من المعروف أن LLMs تنتج معلومات خاطئة تعرف باسم “الهلوسة”. لدينا مقال أطول يشرح الذكاء الاصطناعي الهلوسة هنا.